人工智能浪潮正以前所未有的速度向纵深演进，深刻改变众多行业。ABB各业务全面加速AI创新步伐，升级战略布局，加大投资力度。在上海日前举办的ABB
人工智能战略发布会上，ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭介绍了ABB在人工智能领域的最新战略与应用成果，并分享了ABB针对分析型AI与生成式AI的实施路径和应用部署，通过将人工智能与专业知识相结合，帮助客户解锁新场景，创造新价值，形成新质生产力。
安世铭表示：“生成式AI的快速发展，引发了新一轮的行业变革与产业跃升。机器变得更智能、更强大、更易用，降低了各种规模企业应用自动化的门槛，同时也满足了用户在劳动力短缺和不确定环境下对更高柔性与智能化的需求。”
AI 创新加速赋能全线业务
作为全球技术领导者，ABB正越来越多地将人工智能融入其自动化与电气化产品组合，帮助电力、工业、交通和基础设施等领域的客户提升效率、质量与创新能力。ABB重点针对洞见生成、过程优化、技能开发和人机交互等AI应用门类，开展了100余个人工智能项目，兼顾分析型AI和生成式AI。
记者获悉，ABB电气、运动控制、过程自动化、机器人与离散自动化四大业务均已将人工智能投入应用。从宏观层面的能源管理到微观层面的机器人运动路径规划，人工智能可有效优化运营，实现能效倍增。比如，ABB利用建筑系统数据，结合行为模式，进行建筑能源管理，大幅减少排放，降低成本超过20%，并延长设备寿命；在人机交互领域，ABB使用自然语言指令教导机器人，如进行拾取和放置等操作，提升易用性，方便进行快速调试。
机器人+ 推动AI与产业协同融合
当今世界面临着个性化消费、数字化及人工智能提速、劳动力短缺以及不确定性加剧等大趋势。 ABB认为，人工智能的应用让更具成本效益的机器人与自动化成为可能，更多企业，特别是中小型企业将因此受益。
在数据和人工智能的加持下，机器人自主化提升到了新的水平，在新的环境下实现自适应。ABB表示，通过将人工智能集成到机器人解决方案，用户能实现更大的自主性，更强的移动性，以及更强大的图像处理与分析功能。
比如，在质量检测领域，ABB提供人工智能机器人焊接质检系统，以比人工快20倍的速度检测、发现和识别仅22微米的缺陷；
在预测性维护领域，在失效物理模型的基础上，基于AI的评估标准学习，ABB机器人故障预测准确率可达99.9%，提前1至3个月预警，并实现生产零中断。
为满足对人工智能赋能的机器人解决方案日益增长的需求，ABB在上海建成投产了世界级的机器人超级工厂，并启用新的人工智能、数字化和软件创新研发中心；在美国和瑞典扩建了已有的机器人工厂，提高产能、开发新一代人工智能技术。
ABB采用内生性增长和兼并收购相结合的路径，推进AI技术的创新与落地，构建AI应用生态系统。通过投资有潜力的人工智能初创型科技企业，ABB不断扩充新技术，了解新行业，探索新的商业模式。据悉，今年初，ABB收购了瑞士初创公司Sevensense，以扩大在新一代人工智能自主移动机器人领域的领导地位；收购研发工程公司Meshmind的大部分股份，以扩大在人工智能、工业物联网和机器视觉领域的研发能力。
共同拥抱中国AI时代新机遇
中国将人工智能定位于引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，也是发展新质生产力的主要阵地。
根据赛迪顾问的权威报告，中国人工智能产业将在未来10年至15年取得长足发展，预计到2035年，产业规模将达1.73万亿元，全球占比达到30.6%。
ABB机器人业务中国区总裁韩晨表示，中国是全球最大的机器人市场，也是全球人工智能领域的领军者之一：“我们将积极拥抱人工智能的新时代，加快创新速度，将人工智能与机器人技术深度结合，用更高自主化水平的新一代智能机器人解决方案，为国内汽车、3C、教育等重点领域以及医疗、零售、新能源等新兴领域的客户创造更大价值。”
ABB还将人工智能部署于自身运营，以提高工作效率和产品质量。例如，位于上海的ABB机器人超级工厂OmniCore控制器生产线，通过使用AI+2D视觉螺孔定位技术，将准确率从20%提高至100%；人工智能预测性维护方案，自2020年8月起，部署在机器人系统测试环节，进一步提升了生产效率和产品品质。这些创新技术的成功落地，显示出AI在企业内部应用的巨大潜力。
